Logistische regressie met glm()
Lineaire regressie en logistische regressie zijn speciale gevallen van een bredere klasse modellen, namelijk generalized linear models ("GLM's"). Een lineaire regressie neemt aan dat de residuen een Gaussische (normale) verdeling volgen. Een logistische regressie gaat daarentegen uit van residuen met een binomiale verdeling.
Hier modelleer je hoe de duur van de klanthistorie invloed heeft op churn.
churn is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie in R
Oefeninstructies
- Pas een logistische regressie toe van
has_churnedtegentime_since_first_purchasemet dechurn-gegevensset. Wijs toe aanmdl_churn_vs_relationship.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Fit a logistic regression of churn vs. length of relationship using the churn dataset
mdl_churn_vs_relationship <- ___
# See the result
mdl_churn_vs_relationship