Logistische regressie met glm()

Lineaire regressie en logistische regressie zijn speciale gevallen van een bredere klasse modellen, generalized linear models ("GLM's"). Een lineaire regressie gaat ervan uit dat de residuen een Gaussische (normale) verdeling volgen. Daarentegen gaat een logistische regressie ervan uit dat de residuen een binomiale verdeling volgen.

Hier modelleer je hoe de duur van de relatie met een klant het opzeggen beïnvloedt.

churn is beschikbaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot regressie in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Pas een logistische regressie van has_churned ten opzichte van time_since_first_purchase toe met de churn-gegevensset. Sla het resultaat op in mdl_churn_vs_relationship.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Fit a logistic regression of churn vs. length of relationship using the churn dataset
mdl_churn_vs_relationship <- ___





# See the result
mdl_churn_vs_relationship

Code bewerken en uitvoeren