ReLU implementeren
De Rectified Linear Unit (ReLU) is een veelgebruikte activatiefunctie in deep learning, die uitdagingen zoals het vanishing gradients-probleem aanpakt.
In deze oefening implementeer je ReLU in PyTorch, pas je het toe op zowel positieve als negatieve waarden, en bekijk je de resultaten.
Het torch.nn-pakket is al voor je geïmporteerd als nn.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Deep Learning met PyTorch
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a ReLU function with PyTorch
relu_pytorch = ____