Tensors controleren en optellen
Tijdens het verzamelen van temperatuurdata merk je dat de metingen twee graden afwijken. Tel twee graden op bij de temperatures-tensor nadat je met torch de vorm en het gegevenstype hebt gecontroleerd om compatibiliteit met de adjustment-tensor te garanderen.
De torch-bibliotheek en de temperatures-tensor zijn al voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Deep Learning met PyTorch
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
adjustment = torch.tensor([[2, 2, 2], [2, 2, 2]])
# Display the shape of the adjustment tensor
print("Adjustment shape:", adjustment.____)
# Display the type of the adjustment tensor
print("Adjustment type:", adjustment.____)
print("Temperatures shape:", temperatures.shape)
print("Temperatures type:", temperatures.dtype)