De evaluatielus schrijven
In deze oefening schrijf je een evaluatielus om de validatieverlies te berekenen. De evaluatielus lijkt qua structuur op de trainingslus, maar zonder gradiëntberekeningen of gewichtsupdates.
model, validationloader en de verliesfunctie criterion zijn al gedefinieerd om voorspellingen, het laden van data en de verliesberekening af te handelen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot Deep Learning met PyTorch
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Set the model to evaluation mode
____
validation_loss = 0.0
with torch.no_grad():
for features, labels in validationloader:
outputs = model(features)
loss = criterion(outputs, labels)
# Sum the current loss to the validation_loss variable
validation_loss += ____