Lijngrafiek (3)

Nu je je eerste lijngrafiek hebt gemaakt, gaan we aan de slag met de data die professor Hans Rosling gebruikte voor zijn prachtige bellendiagram. De gegevens zijn verzameld in 2007. Je hebt twee lijsten tot je beschikking:

life_exp, met de levensverwachting voor elk land, en
gdp_cap, met het bbp per hoofd van de bevolking (dus per persoon) voor elk land, uitgedrukt in Amerikaanse dollars.

BBP staat voor bruto binnenlands product. Het geeft grofweg de omvang van de economie van een land weer. Deel dit door de bevolking en je krijgt het bbp per hoofd van de bevolking.

matplotlib.pyplot is al geïmporteerd als plt, dus je kunt meteen beginnen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor gemiddeld niveau

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Print het laatste element van zowel de lijst gdp_cap als de lijst life_exp; dit is informatie over Zimbabwe.
Bouw een lijngrafiek met gdp_cap op de x-as en life_exp op de y-as. Is het logisch om deze data met een lijngrafiek weer te geven?
Vergeet niet af te sluiten met een plt.show()-opdracht om de grafiek daadwerkelijk weer te geven.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print the last item of gdp_cap and life_exp



# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis


# Display the plot

Code bewerken en uitvoeren