CSV naar DataFrame (1)

Data in een dictionary stoppen en daar een DataFrame van maken werkt, maar het is niet erg efficiënt. Wat als je met miljoenen observaties werkt? In zulke gevallen zijn de gegevens meestal beschikbaar als bestanden met een vaste structuur. Een van die bestandstypen is het CSV-bestand, wat staat voor "comma-separated values".

Om CSV-gegevens in Python als een Pandas DataFrame te importeren, kun je read_csv() gebruiken.

Laten we deze functie verkennen met dezelfde autogegevens uit de vorige oefeningen. Deze keer is de data echter beschikbaar in een CSV-bestand, cars.csv. Dit bestand staat in je huidige werkmap, dus het pad naar het bestand is simpelweg 'cars.csv'.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor gemiddeld niveau

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Om CSV-bestanden te importeren heb je nog steeds het pandas-pakket nodig: importeer het als pd.
Gebruik pd.read_csv() om de cars.csv-data als een DataFrame te importeren. Sla dit DataFrame op als cars.
Print cars. Ziet alles er goed uit?

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars

Code bewerken en uitvoeren