1. Leren
    2. /
  2. Cursussen
    3. /
  3. Python voor gemiddeld niveau
Connected

Opdracht

Auto's per hoofd (1)

Laten we nog even doorgaan met de cars-gegevens. Dit keer wil je uitzoeken welke landen een hoge waarde voor cars per capita hebben. Met andere woorden: in welke landen hebben veel mensen een auto, of misschien wel meerdere auto's.

Net als in het vorige voorbeeld wil je een booleaanse Series opbouwen die je vervolgens kunt gebruiken om het cars-DataFrame te subselecteren en bepaalde observaties te kiezen. Als je dit in één regel wilt doen, is dat helemaal prima!

Instructies

100 XP
  • Selecteer de kolom cars_per_cap uit cars als een Pandas Series en sla deze op als cpc.
  • Gebruik cpc in combinatie met een vergelijking en 500. Je wilt eindigen met een booleaanse Series die True is als het betreffende land een cars_per_cap van meer dan 500 heeft en anders False. Sla deze booleaanse Series op als many_cars.
  • Gebruik many_cars om cars te subselecteren, vergelijkbaar met wat je eerder deed. Sla het resultaat op als car_maniac.
  • Print car_maniac om te kijken of het gelukt is.