Labels

Tijd om je eigen grafiek aan te passen. Dit is het leuke deel: je ziet je grafiek tot leven komen!

Je gaat werken aan het spreidingsdiagram met wereldwijde ontwikkelingsdata: bbp per hoofd van de bevolking op de x-as (logaritmische schaal) en levensverwachting op de y-as. De code voor dit diagram staat al in het script.

Als eerste stap voegen we aslabels en een titel toe. Dat kan met de functies xlabel(), ylabel() en title() uit matplotlib.pyplot. Dit subpakket is al geïmporteerd als plt.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor gemiddeld niveau

Cursus bekijken

Oefeninstructies

De strings xlab en ylab zijn al voor je gedefinieerd. Gebruik deze variabelen om de labels van de x- en y-as in te stellen.
De string title is ook al voor je klaargezet. Gebruik die om een titel aan het diagram toe te voegen.
Sluit na deze aanpassingen het script af met plt.show() om het diagram daadwerkelijk weer te geven.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log') 

# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'

# Add axis labels



# Add title


# After customizing, display the plot

Code bewerken en uitvoeren