De volgende stap

Eerder heb je al Python-code geschreven die de volgende stap bepaalt op basis van de vorige stap. Nu is het tijd om deze code in een for-lus te zetten, zodat we een random walk kunnen simuleren.

numpy is geïmporteerd als np.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Python voor gemiddeld niveau

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een lijst random_walk die de eerste stap bevat, namelijk het gehele getal 0.
Maak de for-lus af:
De lus moet 100 keer lopen.
Stel bij elke iteratie step gelijk aan het laatste element in de random_walk-lijst. Je kunt hiervoor de index -1 gebruiken.
Laat vervolgens de if-elif-else-constructie step voor je updaten.
De code die step aan random_walk toevoegt, is al geschreven.
Print random_walk.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# NumPy is imported, seed is set

# Initialize random_walk


# Complete the ___
for x in ___(___) :
    # Set step: last element in random_walk
    ___

    # Roll the dice
    dice = np.random.randint(1,7)

    # Determine next step
    if dice <= 2:
        step = step - 1
    elif dice <= 5:
        step = step + 1
    else:
        step = step + np.random.randint(1,7)

    # append next_step to random_walk
    random_walk.append(step)

# Print random_walk

Code bewerken en uitvoeren