Aan de slagGa gratis aan de slag

Van t naar p

Eerder berekende je de toetsingsgrootheid voor het twee-steekproevenprobleem of het gemiddelde gewicht van zendingen lager is voor zendingen die niet te laat waren (late == "No") vergeleken met zendingen die wel te laat waren (late == "Yes"). Om er beslissingen over te nemen, moet je de toetsingsgrootheid transformeren met een cumulatieve verdelingsfunctie om een p-waarde te krijgen.

Herinner de hypothesen:

\(H_{0}\): Het gemiddelde gewicht van zendingen die niet te laat waren is gelijk aan het gemiddelde gewicht van zendingen die wel te laat waren.

\(H_{A}\): Het gemiddelde gewicht van zendingen die niet te laat waren is kleiner dan het gemiddelde gewicht van zendingen die wel te laat waren.

De toetsingsgrootheid, t_stat, is beschikbaar, net als de steekproefomvang voor elke groep, n_no en n_yes. Gebruik een significantieniveau van alpha = 0.05.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Hypothesis Testing in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen