Van t naar p
Eerder berekende je de toetsingsgrootheid voor het twee-steekproevenprobleem of het gemiddelde gewicht van zendingen lager is voor zendingen die niet te laat waren (late == "No") vergeleken met zendingen die wel te laat waren (late == "Yes"). Om er beslissingen over te nemen, moet je de toetsingsgrootheid transformeren met een cumulatieve verdelingsfunctie om een p-waarde te krijgen.
Herinner de hypothesen:
\(H_{0}\): Het gemiddelde gewicht van zendingen die niet te laat waren is gelijk aan het gemiddelde gewicht van zendingen die wel te laat waren.
\(H_{A}\): Het gemiddelde gewicht van zendingen die niet te laat waren is kleiner dan het gemiddelde gewicht van zendingen die wel te laat waren.
De toetsingsgrootheid, t_stat, is beschikbaar, net als de steekproefomvang voor elke groep, n_no en n_yes. Gebruik een significantieniveau van alpha = 0.05.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesis Testing in R
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen