Leer waarom hypothesetoetsen nuttig zijn en doorloop de workflow voor een eensteekproef-proportietoets. Daarbij kom je belangrijke concepten tegen zoals z-scores, p-waarden en type I- en type II-fouten (vals-positief en vals-negatief). De Stack Overflow-enquête en de gegevensset met vertraagde medische leveringen worden geïntroduceerd.

Hypothesetoetsen en z-scores

Toepassingen van A/B-testen

De steekproefgemiddelde berekenen

Een z-score berekenen

p-waardes

Strafzaken en hypothesetests

Linkerstaart, rechterstaart, twee staarten

p-waarden berekenen

Statistische significantie

Beslissingen op basis van p-waarden

Betrouwbaarheidsintervallen berekenen

Type I- en type II-fouten

Introductie tot hypothesetoetsen

Leer hoe je verschillen in gemiddelden tussen twee groepen toetst met t-toetsen, en hoe je dit uitbreidt naar meer dan twee groepen met ANOVA en paargewijze t-toetsen.

t-toetsen uitvoeren

Workflow voor hypothesetoetsen

Toetsstatistiek voor twee gemiddelden

p-waarden berekenen uit t-statistieken

Waarom heb je t nodig?

De t-verdeling

Van t naar p

Gepaarde t-toetsen

Is paren nodig?

Het verschil visualiseren

t.test() gebruiken

ANOVA-toetsen

Veel categorieën visualiseren

Een ANOVA-toets uitvoeren

Paarsgewijze t-toetsen

Twee-steekproeven en ANOVA-toetsen

Leer hoe je verschillen in proporties tussen twee groepen toetst met proportietoetsen, breid dit uit naar meer dan twee groepen met chi-kwadraat-onafhankelijkheidstoetsen, en keer terug naar het eensteekproefgeval met chi-kwadraat-toetsen voor goedheid van fit.

Eenzijdige proportietoetsen

t voor proporties?

Toets voor een enkele proportie

Toetsen voor twee proporties

Toets voor twee proporties

prop_test() voor twee steekproeven

Chi-kwadraattoets van onafhankelijkheid

De chi-kwadraatverdeling

Hoeveel staarten bij chi-kwadraattoetsen?

Een chi-kwadraattoets uitvoeren

Chi-kwadraat-toetsen voor passing

Goodness of fit visualiseren

Een goodness-of-fit-toets uitvoeren

Proportietoetsen

Leer over de aannames van parametrische hypothesetoetsen en zie hoe simulatiegebaseerde en ranggebaseerde niet-parametrische toetsen kunnen worden gebruikt wanneer aan die aannames niet wordt voldaan.

Aannames bij hypothesetoetsen

Veelvoorkomende aannames bij hypothesetoetsen

Steekproefgrootte testen

Het raamwerk "Er is maar één test"

There is only one test

Specificeren en hypothesen opstellen

De infer-pijplijn voortzetten

Genereren en berekenen

Geobserveerde statistiek en p-waarde

Niet-parametrische ANOVA en ongepaarde t-toetsen

Simulatie-gebaseerde t-toets

Rangsomme-toetsen

Gefeliciteerd!

Niet-parametrische toetsen

Late Shipments

Late shipments Bootstrap Distribution

Democratic Presidential Candidates by County

StackOverflow Survey

Late Shipments w/ Freight Cost Group

Met hypothesetoetsen kun je vragen stellen over je gegevenssets en die op een statistisch verantwoorde manier beantwoorden. In deze cursus leer je hoe en wanneer je veelgebruikte toetsen inzet, zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen. Je krijgt grondig inzicht in hoe ze werken en welke aannames eraan ten grondslag liggen. Je leert ook hoe verschillende hypothesetoetsen samenhangen via het "There is only one test"-framework, en je gebruikt niet-parametrische toetsen waarmee je de vereisten van traditionele hypothesetoetsen kunt omzeilen. Door de hele cursus heen verken je een Stack Overflow-gebruikersenquête en een gegevensset met vertraagde leveringen van medische hulpmiddelen.

Sampling in R

Leer over hypothesetests in R, inclusief het gebruik van t-tests, proportietests en chi-kwadraattests.

Aannames bij hypothesetoetsen

Create Your Free Account