Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
Als je één enkele schatting van een steekproefstatistiek geeft, zit je onvermijdelijk een beetje mis. De veronderstelde proportie te late zendingen was bijvoorbeeld 6%. Zelfs als het bewijs de nulhypothese ondersteunt dat de proportie te late zendingen hieraan gelijk is, zal de proportie in een nieuwe steekproef waarschijnlijk net iets anders zijn. Daarom is het verstandig om een betrouwbaarheidsinterval te vermelden. Je zegt dan: "we zijn 95% 'zeker' dat de proportie te late zendingen tussen A en B ligt" (voor bepaalde waarden A en B).
Sampling in R liet twee methoden zien om betrouwbaarheidsintervallen te berekenen. Hier gebruik je de kwantielen van de bootstrapverdeling om het betrouwbaarheidsinterval te berekenen.
late_prop_samp en late_shipments_boot_distn zijn beschikbaar; dplyr is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesis Testing in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
___
# See the result
conf_int_quantile