Specificeren en hypothesen opstellen
In Hoofdstuk 3 heb je een tweesteekproevenproportietest uitgevoerd op het aandeel late zendingen per vrachtkostengroep. Haal de hypothesen terug.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
Laten we die traditionele aanpak met prop_test() vergelijken met een simulatiegerichte infer-pijplijn.
late_shipments is beschikbaar; dplyr en infer zijn geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesis Testing in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- late_shipments %>%
prop_test(
late ~ freight_cost_group,
order = c("expensive", "reasonable"),
success = "Yes",
alternative = "greater",
correct = FALSE
)
# See the results
test_results