Een z-score berekenen
Omdat variabelen willekeurige bereiken en eenheden hebben, moeten we ze standaardiseren. Het zou bijvoorbeeld onzinnig zijn als een hypothesetoets een ander antwoord gaf wanneer je variabelen in euro’s staan in plaats van in Amerikaanse dollars. Standaardiseren voorkomt dat.
Een gestandaardiseerde waarde die we bij hypothesetoetsen gebruiken, heet een z-score. Om die te berekenen hebben we drie getallen nodig: de steekproefstatistiek (puntinschatting), de veronderstelde waarde van de statistiek en de standaardfout van de statistiek (die we schatten met de bootstrapverdeling).
De steekproefstatistiek is late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn is een bootstrapverdeling van het aandeel late zendingen. De statistiek voor het aandeel late zendingen staat in de kolom late_prop.
late_prop_samp en late_shipments_boot_distn zijn beschikbaar; dplyr is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesis Testing in R
Oefeninstructies
- Veronderstel dat het aandeel late zendingen 6% is.
- Bereken de standaardfout. Dat is de standaarddeviatie van de bootstrapverdeling.
- Bereken de z-score.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp <- ___
# Calculate the standard error
std_error <- ___
# Find z-score of late_prop_samp
z_score <- ___
# See the results
z_score