Repeated measures ANOVA
In de vorige oefening zag je dat een gepaarde t-toets krachtiger is dan een gewone t-toets. In deze oefening zie je hoe statistische methoden generaliseren. Eerst zie je hoe een gepaarde t-toets een speciaal geval is van een repeated measures ANOVA. Daarbij zie je hoe een repeated measures ANOVA een speciaal geval is van een mixed-effects model door lmer() in R te gebruiken.
Het eerste deel van deze oefening bestaat uit het omzetten van de gesimuleerde data van twee vectoren naar een data.frame(). In het tweede deel bekijk je de modelresultaten om te zien hoe ze verschillen. In het derde deel bekijk je de outputs van de modellen en vergelijk je de resultaten.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hiërarchische en Mixed-Effects-modellen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise.
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___),
trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))