Poisson-regressie
Een Poisson-regressie is een ander type GLM. Dit vereist gehele getallen of telgegevens (dus 0, 1, 2, 3, …). In sommige situaties kan een Poisson-regressie krachtiger zijn (bijv. om statistisch significante trends te detecteren) dan een lineair model of "Gaussiaanse" regressie.
In deze oefening bouwen we een lineaire regressie met de functie lm() en een Poisson-regressie met glm().
De objecten x en y zijn al voor je in R geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hiërarchische en Mixed-Effects-modellen in R
Oefeninstructies
- Bouw een
lm()waarbijywordt voorspeld doorxen print daarna de samenvatting. - Bouw een
glm()waarbijywordt voorspeld doorxmet een"poisson"-verdelingsfunctie en print daarna de samenvatting naar de terminal. - Bekijk de schattingen van de coëfficiënten voor elk model en let erop dat alleen de
glm()statistisch significante schattingen voorxoplevert.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Fit the linear model
summary(lm(___))
# Fit the generalized linear model
summary(glm(___, family = "___"))