Intercepts
Intercepts zijn een belangrijk onderdeel van regressiemodellen, waaronder hiërarchische modellen, en maken het mogelijk om afzonderlijke groepen te modelleren. Zonder andere coëfficiënten is één enkele intercept het globale gemiddelde van de data. Dit model wordt door sommigen ook wel een nulmodel genoemd. Op dezelfde manier kun je met meerdere intercepts het gemiddelde per groep schatten, zolang er geen andere coëfficiënten worden geschat.
In deze oefening leer je over intercepts en zie je hun relatie met gemiddelden.
Je bekijkt een subset van de schooldata die alleen leerlingdata bevat van de school met id-code 3.
Deze data is voor je ingeladen als school_3_data.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hiërarchische en Mixed-Effects-modellen in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Use a linear model to estimate the global intercept
___(___, data = ___)
# Use summarize to calculate the mean
school_3_data %>%
summarize(___(___))