Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
Nu je hebt aangetoond dat de steekproevenverdeling voor de slotkoers van de S&P 500 ongeveer normaal verdeeld is, ga je een betrouwbaarheidsinterval berekenen! Je wilt het gemiddelde van de slotkoers van de S&P 500 schatten, en een betrouwbaarheidsinterval doet precies dat voor je.
Dezelfde gegevens btc_sp_df zijn voor je ingeladen, evenals de pakketten pandas als pd, NumPy als np en scipy.stats als stats.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van inferentie in Python
Oefeninstructies
- Selecteer een willekeurige steekproef van 500 dagen uit de kolom
Close_SP500. - Bereken het gemiddelde van deze willekeurige steekproef.
- Bereken de standaardfout van deze steekproef als de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.
- Bereken een 95% betrouwbaarheidsinterval met de waarden die je zojuist hebt berekend.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)
# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____
# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____
# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
loc=____,
scale=____)