Herhaald steekproeven nemen, puntschattingen en inferentie
In de vorige oefening gebruikte je één steekproef van negentig dagen om je conclusie te trekken. Maar wat als je een ándere periode van negentig dagen had genomen? Zouden je conclusies dan anders zijn?
Eén manier om dit te beoordelen is door herhaald te steekproeven. Door steeds opnieuw uit je data te steekproeven en je puntschatting te berekenen, kun je zien hoe die verandert.
Dezelfde data btc_sp_df is voor je geladen, net als de pakketten Pandas als pd en NumPy als np.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van inferentie in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Write a for loop which repeats the sampling ten times
for i in ____:
# Select a random starting row number
initial_row_number = ____(____(btc_sp_df.shape[0] - 90))
# Select the next 90 rows after the starting row
sample_df = ____[____:____ + ____]
# Compute the percent change in closing price of BTC and print it
btc_pct_change = (____.iloc[0][____] - ____.iloc[-1][____]) / ____.iloc[0][____]
print(btc_pct_change)