Steekproeven en puntschattingen
Je hebt toegang tot een kleine handelsgeschiedenis van Bitcoin (BTC) en de S&P 500 (SP500). Je besluit negentig opeenvolgende dagen te kiezen om de procentuele groei van elk activum over dezelfde periode te analyseren.
Je begint met het kiezen van een beginrijnummer. Om zeker te weten dat je een steekproef van 90 opeenvolgende rijen krijgt, moet je dit beginrijnummer kiezen uit een bereik van waarden van nul tot de lengte van btc_sp_df, met uitsluiting van de laatste 90 rijen. Je doel is om deze steekproef te gebruiken om de groei van beide activa in het algemeen beter te begrijpen.
De handelsdata is geladen in btc_sp_df, net als de pakketten pandas als pd en NumPy als np.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van inferentie in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]