Normaliteit per groep
Nu je hebt vastgesteld dat de varianties gelijk zijn, is de volgende voorwaarde om te checken de normaliteit van de financiering in elke sector.
In deze oefening ga je data visualiseren en vergelijken mét en zonder normaliteit. Hoewel je deze visualisaties kunt maken met plt.hist(), oefen je hier met het .plot()-argument op een DataFrame, met de argumenten kind en alpha.
De drie door jou gemaakte DataFrames (biotech_df, enterprise_df en ecommerce_df) zijn voor je geladen. De pakketten pandas als pd, NumPy als np, Matplotlib als plt en het stats-pakket uit SciPy zijn ook al geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van inferentie in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()