Power voor experimenteel ontwerp
Stel dat je voor je onderzoek een steekproef van 100 personen verzamelde en er tijd en geld in stak om het uit te voeren. Na afloop besefte je dat de power van je toets maar 10% was. Met andere woorden: zelfs als er een verschil was tussen je groepen, is er met de aangeleverde data maar 10% kans dat je toets het zou detecteren. Zonde van de moeite!
Daarom is het best practice om de power te schatten voordat je data verzamelt en een experiment uitvoert. In deze oefening orden je de stappen in dit proces. De onderstaande items zijn stappen in het ontwerp van een experiment met behulp van poweranalyse.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van inferentie in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen