Aan de slagBegin gratis

Bouw een tijdreeksvoorspelling op regionaal niveau

Soms heb je niet de tijd om voor elk product een voorspelling te maken, dus kiezen we voor een top-downbenadering van hiërarchisch voorspellen. Laten we deze keer de metropolitane regio eens omgekeerd aanpakken!

In je werkruimte staan de volgende objecten al klaar: MET_total voor de totale regionale verkoop, dates_valid, en MET_t_v voor de validatieset.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Vraag naar producten voorspellen in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Bouw een tijdreeksmodel voor alle verkopen in de metropolitane regio (MET_total).
  • Maak vanuit dit model een voorspelling van 22 waarden voor 2017.
  • Zet deze voorspelling om naar een xts-object.
  • Bereken de MAPE.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Build a regional time series model using auto.arima
MET_t_model_arima <- ___(___)

# Calculate a 2017 forecast for 22 periods from the above model
for_MET_t <- ___(___, h = ___)

# Make an xts object from your forecast
for_MET_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
Code bewerken en uitvoeren