Bouw een tijdreeksvoorspelling op regionaal niveau
Soms heb je niet de tijd om voor elk product een voorspelling te maken, dus kiezen we voor een top-downbenadering van hiërarchisch voorspellen. Laten we deze keer de metropolitane regio eens omgekeerd aanpakken!
In je werkruimte staan de volgende objecten al klaar: MET_total voor de totale regionale verkoop, dates_valid, en MET_t_v voor de validatieset.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Vraag naar producten voorspellen in R
Oefeninstructies
- Bouw een tijdreeksmodel voor alle verkopen in de metropolitane regio (
MET_total). - Maak vanuit dit model een voorspelling van 22 waarden voor 2017.
- Zet deze voorspelling om naar een
xts-object. - Bereken de MAPE.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Build a regional time series model using auto.arima
MET_t_model_arima <- ___(___)
# Calculate a 2017 forecast for 22 periods from the above model
for_MET_t <- ___(___, h = ___)
# Make an xts object from your forecast
for_MET_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)