Maak een tijdreeksvoorspelling voor nieuwe regio
Je hebt modellen gebouwd die de verkoop voor de metropoolregio (in de lessen) en de bergregio (in de video's) voorspellen. Laten we nu een middle-out-voorspelling maken voor de zuidoostelijke kustregio, dan is de volledige staats-hiërarchie compleet! In je werkruimte staan SEC_total voor sales en dates_valid en SEC_t_v voor validatie.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Vraag naar producten voorspellen in R
Oefeninstructies
- Bouw een tijdreeksmodel voor de regionale verkoop van de zuidoostelijke kust (
SEC_total). - Forecast 22 waarden vooruit in 2017.
- Zet deze voorspelling om naar een
xts-object met de datumindexdates_valid. - Bereken de MAPE.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)
# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)
# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)