auto.arima()-functie
We kunnen de functie auto.arima gebruiken om automatisch een goed startmodel te selecteren. Je regionale verkoopgegevens, opgeteld voor alle producten in de metropolitane regio, zijn in je werkruimte geladen als het object MET_t. We gaan de functie index gebruiken om met deze datums te werken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Vraag naar producten voorspellen in R
Oefeninstructies
- Splits de data in een trainings- en validatieset, waarbij de validatieset al je data uit 2017 bevat. Het trainingsdeel is al voor je gedaan, maar jij maakt de validatieset! Gebruik het formaat JJJJ-MM-DD voor de datum.
- Voer de functie
auto.arima()uit op je trainingsdata voor de metropolitane regionale verkopen.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]
# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)