Regressie voor seizoens-/feestdagen- en promotie-effecten
Nu je de indicatorvariabele voor Nieuwjaar hebt gemaakt, gaan we met een regressie kijken of deze significant afwijkt van het gebruikelijke verkooppatroon.
Je data.frame met de log van de verkoop en de log van de prijzen staat in je workspace als MET_hi_train. Je Nieuwjaarsvariabele staat opgeslagen als newyear.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Vraag naar producten voorspellen in R
Oefeninstructies
- Maak een nieuwe gegevensset,
MET_hi_train_2, doorMET_hi_trainte combineren met je Nieuwjaarsvariabele als vector. - Bouw een regressiemodel voor het high-end product in de grootstedelijke regio. Het model voorspelt de log van de verkoop (
log_sales) op basis van de log van de prijs (log_price) en de Nieuwjaarsvariabele (newyear), en gebruikt de nieuwe gegevenssetMET_hi_train_2die je zojuist hebt gemaakt.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"
# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)