Spreidingsmaten berekenen

Laten we de krachtige group_by()- en summarize()-syntaxis uitbreiden naar spreidingsmaten. Als je niet zeker weet of je met symmetrische of scheve verdelingen werkt, is het verstandig om naast de gebruikelijke variantie of standaardafwijking ook een robuuste maat zoals de IQR mee te nemen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Exploratory data-analyse in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

De gegevensset gap2007 die je in een eerdere oefening hebt gemaakt, staat klaar in je werkruimte.

Vat voor elk continent in gap2007 de levensverwachting samen met sd(), IQR() en het aantal landen, n(). Je hoeft de nieuwe kolommen hier geen naam te geven. De functie n() binnen je summarize()-aanroep neemt geen argumenten.
Vergelijk de spreiding van deze verdelingen grafisch door overlappende dichtheidsplots te maken van de levensverwachting, uitgesplitst naar continent.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Compute groupwise measures of spread
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___,
            ___)

# Generate overlaid density plots
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, fill = ___)) +
  geom_density(alpha = 0.3)

Code bewerken en uitvoeren