Maatstaven voor het centrum berekenen

In dit hoofdstuk werk je met gegevens uit gapminder, dat in de tijd demografische gegevens van landen in de wereld bijhoudt. Wil je er meer over weten, open dan het helpbestand met ?gapminder.

Richt je in deze oefening op de verschillen in levensverwachting tussen continenten. Je analyseer je data dus niet op landniveau, maar geaggregeerd op continentniveau. Dat kan dankzij de combinatie van group_by() en summarize(): een krachtige manier om dezelfde analyse uit te voeren op verschillende subsets van de volledige gegevensset.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Exploratory data-analyse in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Maak een gegevensset gap2007 met alleen data uit het jaar 2007.
Bereken met gap2007 de gemiddelde en mediaan levensverwachting voor elk continent. Maak je geen zorgen over het benoemen van de nieuwe kolommen die summarize() oplevert.
Bevestig de trends die je in de mediaan ziet door naast elkaar staande boxplots van de levensverwachting per continent te maken.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)

# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___)

# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Code bewerken en uitvoeren