Transformaties
Sterk scheve verdelingen maken het lastig om iets uit een visualisatie te halen. Transformaties kunnen helpen om de subtiele structuur zichtbaar te maken.
Hier focus je op de variabele population, die sterk rechts-scheef is, en transformeer je die met de natuurlijke logaritmefunctie (log() in R).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Exploratory Data Analysis in R
Oefeninstructies
Gebruik de gap2007-gegevens:
- Maak een dichtheidsplot van de variabele population.
- Voeg met mutate een nieuwe kolom
log_poptoe met de natuurlijke log van de populatie en sla dit terug op ingap2007. - Maak een dichtheidsplot van je getransformeerde variabele.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___