Boxplots en dichtheidsplots

Het verbruik van een auto hangt vaak samen met de grootte van de motor (gemeten als het aantal cilinders). Om de relatie tussen deze twee variabelen te verkennen, kun je histogrammen gebruiken, maar in deze oefening probeer je twee alternatieven: de boxplot en de dichtheidsplot.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Exploratory data-analyse in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Een snelle blik op unique(cars$ncyl) laat zien dat er meer mogelijke niveaus van ncyl zijn dan je denkt. Richt je hier op de meestvoorkomende niveaus.

Filter cars zodat alleen auto's met 4, 6 of 8 cilinders overblijven en sla het resultaat op als common_cyl. De operator %in% kan hier handig zijn.
Maak boxplots van city_mpg naast elkaar, opgesplitst naar ncyl.
Maak overlappende dichtheidsplots van city_mpg, gekleurd naar ncyl.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)

# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
  geom_density(alpha = .3)

Code bewerken en uitvoeren