Marginale en conditionele histogrammen
Richt je nu op een nieuwe variabele: horsepwr. Het doel is om gevoel te krijgen voor de marginale verdeling van deze variabele en die daarna te vergelijken met de verdeling van pk's, onder de voorwaarde dat de prijs van de auto minder is dan $25.000.
Je maakt twee plots met het "datapijplijn"-paradigma: je begint met de ruwe gegevens en eindigt met de plot.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Exploratory data-analyse in R
Oefeninstructies
- Maak een histogram van de verdeling van
horsepwrover alle auto's en voeg een passende titel toe. Begin door de ruwe gegevens in te pipen. - Maak een tweede histogram van de verdeling van het aantal pk's, maar alleen voor die
auto's met een
msrpvan minder dan $25.000. Behoud de limieten van de x-as zodat ze vergelijkbaar zijn met die van de eerste plot, en voeg een beschrijvende titel toe.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)