Marginale en conditionele histogrammen

Richt je nu op een nieuwe variabele: horsepwr. Het doel is om een beeld te krijgen van de marginale verdeling van deze variabele en die vervolgens te vergelijken met de verdeling van het aantal pk, gegeven dat de prijs van de auto minder is dan $25.000.

Je gaat twee grafieken maken met het "data pipeline"-paradigma, waarbij je start met de ruwe data en eindigt met de plot.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Exploratory Data Analysis in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Maak een histogram van de verdeling van horsepwr over alle auto's en voeg een passende titel toe. Begin door de ruwe gegevensset te pipen.
Maak een tweede histogram van de verdeling van het aantal pk, maar alleen voor auto's met een msrp van minder dan $25.000. Behoud de limieten van de x-as zodat die vergelijkbaar zijn met die van de eerste plot, en voeg een beschrijvende titel toe.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Create hist of horsepwr
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>% 
  filter(___) %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  xlim(c(90, 550)) +
  ggtitle(___)

Code bewerken en uitvoeren