Datum-tijdstrings parsen

Je bent een vervoersanalist in Londen en je onderzoekt de vraag naar deelfietsen in de zomer. De gegevensset bevat uurlijkse verhuurgegevens van juli, maar de kolom time is opgeslagen als strings in de indeling "MM-DD-YYYY HH:MM". Om te analyseren wanneer de vraag piekt, moet je deze eerst omzetten naar een juiste Datetime-dtype.

polars is geladen als pl. De DataFrame bikes is beschikbaar met de kolommen time, rentals en temp.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data transformatie met Polars

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Parse de kolom time naar een Datetime-dtype met de indeling "%m-%d-%Y %H:%M".

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)

Code bewerken en uitvoeren