Streams omzetten naar miljarden

Je bent data-analist bij een platenmaatschappij. Je hebt een Spotify-gegevensset met 25 populaire albums en streamingsstatistieken zoals totaal aantal afspelingen, maandelijkse luisteraars en populariteitsscores. De kolom streams toont het totale aantal afspelingen als grote integers die lastig te lezen zijn, dus je moet ze omzetten naar miljarden met een aangepaste Python-functie.

polars is geladen als pl. De DataFrame spotify en een functie to_billions() zijn voor je vooraf geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data transformatie met Polars

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Pas to_billions toe op de kolom streams om een nieuwe kolom streams_billions te maken.
Geef het retourtype op als pl.Float64 voor expliciete typecontrole.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Apply to_billions to the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("streams").____(
        ____, return_dtype=____
    ).alias("streams_billions")
)

print(result.head())

Code bewerken en uitvoeren