Een populariteitshistogram bouwen

Je hebt nu quantielen berekend en streams in intervallen ingedeeld — visualiseer nu de volledige populariteitsverdeling om je analyse af te ronden. De kolom popularity uit de Spotify-gegevens loopt van 0 tot 100. Bouw histogramtellingen met aangepaste klassenranden en plot daarna de verdeling met Plotly om te zien waar de meeste albums clusteren.

polars is geladen als pl en plotly.express als px. De DataFrame spotify is beschikbaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data transformatie met Polars

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Bouw histogramtellingen van popularity met bins op 0, 25, 50, 75 en 100.
Maak een staafdiagram met category op de x-as en count op de y-as.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])

# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()

Code bewerken en uitvoeren