Een rollende som berekenen
We gaan verder met de Londense deelfietsdata. Het uurlijkse aantal verhuurde fietsen kan sterk schommelen van het ene uur naar het andere, waardoor trends lastig te zien zijn. Rollende statistieken vlakken deze ruis af door te sommeren over een venster van opeenvolgende rijen.
polars is geladen als pl. De DataFrame bikes is beschikbaar met de kolommen time, rentals en temp.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data transformatie met Polars
Oefeninstructies
- Voeg een kolom
rolling_totaltoe met de 3-uurs rollende som vanrentals.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Add a 3-hour rolling sum of rentals
bikes.with_columns(
pl.col("rentals").____(window_size=____).alias("____")
)