Gaten vinden in beide DataFrames

Voor datakwaliteitscontroles wil je alle rijen uit beide DataFrames zien: listings zonder benchmarks en benchmarks zonder listings. Dit helpt om gaten te vinden vóór je met de analyse begint.

polars is als pl geladen, en de DataFrames hotels en type_benchmarks zijn voor je beschikbaar.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data transformatie met Polars

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Join hotels met type_benchmarks op type en beach, en behoud alle rijen uit beide DataFrames.
Gebruik coalesce=True om dubbele join-kolommen te voorkomen.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Code bewerken en uitvoeren