Scheve variabelen opsporen
We hebben een gegevensset data voor je gemaakt met drie variabelen: var1, var2 en var3. Je gaat nu hun verdelingen verkennen.
De aanroep plt.subplot(...) vóór de seaborn-functie zorgt ervoor dat je meerdere subplots in één figuur kunt tonen; die hoef je niet aan te passen.
De bibliotheken seaborn en matplotlib.pyplot zijn respectievelijk geladen als sns en plt. Voel je vrij om de gegevensset in de console te verkennen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Klantsegmentatie in Python
Oefeninstructies
- Plot de verdeling van
var1. - Plot de verdeling van
var2. - Plot de verdeling van
var3. - Toon de plot.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()