Bouw een oplossing met 4 clusters

Perfect, je ziet dat het aanbevolen aantal clusters ergens tussen 3 en 4 ligt. In deze oefening ga je het laatste aantal bouwen.

De genormaliseerde RFMT-gegevensset is beschikbaar als datamart_rfmt_normalized. Gebruik gerust de console om deze te verkennen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Klantsegmentatie in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer KMeans uit de sklearn-bibliotheek.
Initialiseer KMeans met 4 clusters en random_state 1.
Fit k-means clustering op de genormaliseerde gegevensset.
Haal de clusterlabels op en sla ze op in het object cluster_labels.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import KMeans 
from ____.____ import ____

# Initialize KMeans
kmeans = ____(____, ____) 

# Fit k-means clustering on the normalized data set
____.____(____)

# Extract cluster labels
cluster_labels = ____.____

Code bewerken en uitvoeren