RFM-verdelingen visualiseren
We hebben de gegevensset met RFM-waarden die je eerder hebt berekend geladen als datamart_rfm. Je gaat nu hun verdelingen verkennen.
De aanroep plt.subplot(...) vóór de seaborn-functie maakt het mogelijk om meerdere subplots in één figuur te tekenen; je hoeft dit niet te wijzigen.
De bibliotheken seaborn en matplotlib.pyplot zijn respectievelijk geladen als sns en plt. Voel je vrij om de gegevensset in de console te verkennen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Klantsegmentatie in Python
Oefeninstructies
- Plot de verdeling van
Recency. - Plot de verdeling van
Frequency. - Plot de verdeling van
MonetaryValue. - Toon de plot.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()