Heatmap met relatieve importantie plotten
Goed gedaan! Nu ga je een heatmap maken die de relatieve scores voor elke cluster visualiseert.
We hebben de relatieve importantiescores geladen als relative_imp. De bibliotheek seaborn is geladen als sns en de module pyplot van matplotlib is beschikbaar als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Klantsegmentatie in Python
Oefeninstructies
- Initialiseer een plot met een figuurformaat van 8 bij 2 inch.
- Voeg de titel van de plot toe.
- Plot de heatmap op de
relative_imp-gegevens.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()