Aan de slagGa gratis aan de slag

Meer ggnet-plotopties

De echte kracht van ggnet en andere alternatieven voor igraph is dat ze je met maar een beetje parameteriseren geavanceerde plots laten maken. In het eerdere voorbeeld waarin we de twee plotmethoden vergeleken, leken ze nog enigszins op elkaar. In deze les laten we echter zien hoe je meer geavanceerde plots kunt maken. We nemen de Twitter-gegevensset en voegen met igraph meerdere knoopattributen toe, zoals centraliteit en community, en plotten die vervolgens snel met ggnet.

De attributen voor centraliteit en communitylidmaatschap die je in de vorige oefening hebt gemaakt, zijn nog steeds aanwezig.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Casestudies: netwerkanalyse in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)

# Plot with ggnet2
ggnet2(
  ___
  # Set the node size to cent
  ___ = "___", 
  # Set the node color to comm
  ___ = "___", 
  # Set the color palette to Spectral
  ___ = "___", 
)
Code bewerken en uitvoeren