Clustering en wederkerigheid
Ons eerdere werk met de dyadcensus geeft wat intuïtie over hoe we verwachten dat andere grafiekstatistieken, zoals wederkerigheid en clustering, eruitzien in onze co-aankooppgraaf. Ter herinnering: er zijn 10.754 randen in onze graaf met 10.245 vertices, en daarvan zijn er meer dan 3.000 wederzijds, wat betekent dat bijna 60 procent van de vertices een wederzijdse verbinding heeft. Hoe denk je dat de clustering- en wederkerigheidsmaten eruitzien met deze informatie? We kunnen onze intuïtie toetsen aan een nulmodel door willekeurige grafen te simuleren. In het licht van de resultaten van onze vorige simulatie, wat verwacht je hier te zien? Zal de wederkerigheid ook veel hoger zijn dan je op basis van toeval zou verwachten?
De graaf, amzn_g, is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Casestudies: netwerkanalyse in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___