Belangrijke knopen plotten
Tot slot visualiseren we de graaf waarbij de grootte van de knoop overeenkomt met de centraliteit. We weten echter al dat de graaf sterk scheef verdeeld is, dus er zal waarschijnlijk veel visuele ruis zijn. Daarom willen we vervolgens bekijken hoe goed de meest centrale knopen verbonden zijn. Dat kan door een subgraaf te maken op basis van centraliteitscriteria. Dit is een belangrijke techniek bij het werken met grote grafen. Later bekijken we alternatieve visualisatiemethoden, maar een andere krachtige techniek is het visualiseren van subgrafen.
De graaf retweet_graph, de betweenness van de knopen retweet_btw, en het 0,99-kwantiel van betweenness betweenness_q99 zijn beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Casestudies: netwerkanalyse in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)