Wat is de verdeling van centraliteit?
Onthoud dat je centraliteit in een graaf op meerdere manieren kunt bepalen. We gebruiken twee methoden die je eerder leerde: betweenness en eigen-centrality. Betweenness meet hoe vaak een bepaalde knoop op het kortste pad tussen andere knopen ligt, terwijl eigen-centrality meet met hoeveel andere belangrijke knopen een bepaalde knoop is verbonden. Voordat we centraliteit over onze grafieken leggen, kijken we eerst hoe die centraliteit verdeeld is.
Let op: door afrondingsfouten in algoritmes kunnen we niet testen of eigen-centrality exact gelijk is aan een specifieke waarde; we testen daarom een bereik.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Casestudies: netwerkanalyse in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)