Populariteit en reviews combineren
In de afgelopen twee oefeningen heb je de twee meest gebruikte niet-gepersonaliseerde aanbevelingsmethoden gebruikt om films te vinden om aan te raden. Zoals je misschien hebt gemerkt, hebben ze allebei hun zwaktes.
De meest bekeken films zoeken laat zien wat er is gekeken, maar niet hoe mensen er expliciet over denken. Het gemiddelde van reviews nemen heeft juist het tegenovergestelde probleem: we hebben expliciete feedback van klanten, maar individuele voorkeuren vertekenen de gegevens.
In deze oefening combineer je de twee eerdere methoden om de gemiddelde beoordeling te vinden, maar alleen voor films die meer dan 50 keer zijn gerecenseerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Aanbevelingssystemen bouwen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create a list of only the frequently watched movies
movie_popularity = ____["title"].____()
popular_movies = ____[____ > 50].____
print(popular_movies)