Recommendation engines vs. voorspellingen
Als je de vereisten voor deze cursus hebt voltooid, heb je gewerkt met verschillende machinelearningmodellen en voorspellende benaderingen. Daarom herken je waarschijnlijk dat verschillende tools en modellen geschikt zijn voor verschillende use-cases.
In de eerste les bespraken we voor welke problemen recommendation engines het best geschikt zijn. Nu is het jouw beurt om te onderscheiden welke datagedreven use-cases onder recommendation engines vallen en welke beter passen bij andere statistische modellen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Aanbevelingssystemen bouwen in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen