Je gegevens pivoteren
In dit hoofdstuk ga je een stap verder met het genereren van gepersonaliseerde aanbevelingen: je zoekt items die gebruikers, vergelijkbaar met de gebruiker waarvoor jij aanbevelingen maakt, leuk vonden.
De eerste stap is het formatteren van je gegevens. Je begint met een gegevensset waarin gebruikers en hun beoordelingen als afzonderlijke rijen staan met de volgende kolommen:
user: User IDtitle: Titel van de filmrating: Beoordeling die de gebruiker aan de film gaf
Je moet de DataFrame omzetten naar een gebruikers-beoordelingsmatrix waarin elke rij een gebruiker voorstelt en elke kolom de films op het platform. Zo kun je gebruikers en hun voorkeuren eenvoudig vergelijken.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Aanbevelingssystemen bouwen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Inspect the first 5 rows of user_ratings
print(user_ratings.____)