De content-based data begrijpen
Je kunt nu gangbare attribuutgegevens omzetten naar een DataFrame met één rij per film en elk attribuut als kolom. Nu ga je de volledige DataFrame die je zojuist hebt gemaakt van dichtbij bekijken om te zien of je de informatie begrijpt.
Een subset van de DataFrame die je in de vorige oefening hebt gemaakt, is ingeladen als movie_cross_table.
Ter herinnering: de genres zijn opgeslagen als losse kolommen en de filmtitels staan in de index.
Bekijk de rijen die horen bij 'Toy Story' en 'Yogi Bear' in movie_cross_table. Hoeveel genres hebben ze gemeen?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Aanbevelingssystemen bouwen in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen