Nieuwe voorspellingen visualiseren
Nu je de gegevens hebt opgemaakt, is het tijd om de plot van de voorspelde populariteitsverdelingen te maken. Het plot_posterior data frame dat je zojuist hebt gemaakt is al beschikbaar in de omgeving. We gebruiken dat data frame om een visualisatie te maken waarmee we de resultaten van onze analyse communiceren.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm
Oefeninstructies
- Maak een ggplot-grafiek met
predictop de x-as - Gebruik facetten zodat elke
artist_nameeen eigen plot krijgt - Plaats alle facetten van de plot in één kolom
- Teken een dichtheidskromme voor de voorspelde populariteit
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create plot of
ggplot(___, aes(x = ___)) +
facet_wrap(~ ___, ___ = 1) +
___()