Aan de slagGa gratis aan de slag

De LOO-schatting berekenen

Laten we nu oefenen met het loo-pakket op ons Spotify-model, zodat we kunnen bepalen welk model het best past bij onze data. De gegevensset songs is al geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Schat een model dat popularity voorspelt op basis van song_age
  • Print de LOO-benadering voor dit model met 1 voorspeller
  • Schat een model dat popularity voorspelt op basis van song_age, artist_name en hun interactie
  • Print de LOO-benadering voor dit model met 2 onafhankelijke variabelen

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Estimate the model with 1 predictor
model_1pred <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print the LOO estimate for the 1 predictor model
___(model_1pred)

# Estimate the model with both predictors
model_2pred <- ___(___ ~ ___ * ___, data = songs)

# Print the LOO estimates for the 2 predictor model
___(model_2pred)
Code bewerken en uitvoeren